一种变异的改进粒子群优化算法

• 作者: 肖春宝 邱涌 陈永刚
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 合作算子 群智能
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2012.06.025

摘要

为了解决粒子群优化算法容易陷入局部最优和后期搜索精度不高的问题，提出了带有合作算子的改进粒子群算法。合作算子和粒子运动公式的动态调整改善种群的多样性并且提高了搜索精度。从算法的收敛性、准确性和稳定性等方面对这种改进算法进行分析和实验，发现均优于标准粒子群优化（PSO）算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永刚	河南科技大学电子信息工程学院	22	54	4.0	5.0
2	邱涌	河南科技大学电子信息工程学院	9	8	2.0	2.0
3	肖春宝	河南科技大学电子信息工程学院	8	27	3.0	5.0