独立分量分析在图像去噪方面的应用

• 作者: 张旭秀 王海瑞
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 图像去噪 图像分离
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 78-79
• 分类号: TP391.41
• 字数: 977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.04.038

摘要

独立分量分析(independent component analysis,ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法.在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上,讨论了有噪信号的独立分量分析(Noisy ICA),结合传统有噪图像分离方法与结合改进FastlCA算法有噪图像分离仿真研究进行对比.结果表明,该算法即使在高水平噪声图像中,也能够分理出比较清晰的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭秀	大连交通大学电气信息学院	29	82	5.0	7.0
2	王海瑞	大连交通大学电气信息学院	1	6	1.0	1.0