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摘要:
本文运用我国沪深300股指期货合约IF1106Q自2010年11月24日至2011年2月18日每5分钟的收盘价高频数据,引入广义帕雷托分布(GPD)代替传统的正态分布,精确描述金融高频数据损失序列的厚尾特征.进而估算不同置信水平下的VaR值,并进行返回检验,结果表明,极值理论方法可以比较精确地度量高频数据的VaR值.
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文献信息
篇名 极值理论在股指期货市场高频数据中的VaR研究
来源期刊 金融纵横 学科 经济
关键词 极值理论 高频数据 风险价值VaR 返回检验
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 证券与保险
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 F830
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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极值理论
高频数据
风险价值VaR
返回检验
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融纵横
月刊
1009-1246
32-1564/F
大16开
南京市建邺路88号
1987
chi
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715
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