基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法

• 作者: 周维 许海霞 郑金华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉多目标跟踪 可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛 贝叶斯推理 Mean-shift
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 270-275
• 分类号: TP391
• 字数: 7184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.062

摘要

研究了基于MCMC的多目标跟踪算法.针对MCMC迭代过程中抽样置信度低以及不能进行有效迭代的问题,提出一种新的基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法.给定观测量,将跟踪问题建模为状态量的最大后验估计(MAP)、关于MAP的先验与似然的估计.借助匹配阵给出了目标先验建议分布,设计了4种马氏链可逆运动方式;似然度量采用随空间加权的颜色直方图匹配衡量.MCMC抽样过程中的状态由MS迭代产生,而不是随机走生成.基于似然度量导出了MS迭代式.实验结果及定量分析评估结果说明了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	许海霞	湘潭大学信息工程学院	24	148	6.0	11.0
3	周维	湘潭大学信息工程学院	21	60	5.0	6.0