自适应SUSAN扩散的超声图像去噪算法

• 作者: 张琼 徐宇贵 方若宇 沈民奋
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应SUSAN扩散 超声图像 去噪
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 331-337
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00331

摘要

为了降低超声图像斑点噪声的影响,提出一种自适应SUSAN(ASUSAN)扩散的超声图像去噪算法.通过引入SUSAN算法检测出图像的边缘,然后采用K均值法对模板区域特征值进行分类,自适应获得图像的全斑点噪声区域和相关参数,最后将SUSAN算法与非线性扩散方法相结合,提出一种新的扩散方程对图像进行非线性去噪.实验证明,相比于其他的各向异性扩散算法,本算法能得到更高的PSNR值和FOM值以及更小的MSE值,且在细节保留方面也能取得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈民奋	汕头大学电子工程系	37	1000	12.0	31.0
2	方若宇	汕头大学计算机科学与技术系	5	19	2.0	4.0
3	张琼	汕头大学电子工程系	15	87	6.0	9.0
4	徐宇贵	汕头大学电子工程系	1	14	1.0	1.0