基于小波分解和微分进化支持向量机的风电场风速预测

• 作者: 刘刚 孙惠娟 彭春华
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 风速 预测 风电场 小波分解 微分进化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 9-13
• 分类号: TM743
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2012.01.002

摘要

针对因风速具有很强的波动性和间歇性而导致其难以预测的问题,提出了一种新的基于小波分解和微分进化支持向量机的预测方法,通过小波变换对风速数据进行多分辨率分解,并以微分进化优化的支持向量机对各分解层的风速分别建立预测模型,然后将各模型的预测结果叠加后作为最终的预测值.用某风电场实测风速数据进行仿真预测,结果表明,所提方法与交叉验证支持向量机和BP神经网络等常用的预测方法相比,具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭春华	华东交通大学电气与电子工程学院	69	1182	21.0	32.0
2	刘刚	华东交通大学电气与电子工程学院	6	129	4.0	6.0
3	孙惠娟	华东交通大学电气与电子工程学院	30	430	10.0	20.0