基于小波神经网络的自动调焦方法研究

• 作者: 郏东耀 陈曦
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动调焦 小波变换 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 398-403
• 分类号: TN99
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00398

摘要

现有的对焦评判规则一般都缺乏考虑人的主观因素,因此其成像系统的调焦效果难以有进一步的改善.采用基于遗传算法的优化BP网络完成图像质量模式识别的功能,即用神经网络去拟合图像经小波分析后提取的特征值到图像质量之间的映射关系,该映射有效的改善了调焦效果.同时由于遗传算法具有更好的鲁棒性,用遗传算法代替BP算法来搜索神经网络的连接权,可解决BP网络陷入局部极小问题.利用小波变换对目标进行多分辨率分析,从而模拟人眼的多频率通道分解现象,同时利用基于遗传算法的BP神经网络完成图像质量模式识别的功能,可以有效提高调焦效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦	北京交通大学电子信息工程学院	39	160	7.0	10.0
2	郏东耀	北京交通大学电子信息工程学院	11	49	5.0	6.0