一种改进学习因子的粒子群算法

• 作者: 代安定 夏文杰 徐生兵
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 相对均匀 学习因子 全局搜索与局部搜索的平衡
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2012.07.006

摘要

针对高维复杂函数的标准粒子群算法常存在早熟收敛问题，提出一种让初始化粒子群的位置“相对均匀”并且随着搜索阶段不同而改变认知学习因子和社会学习因子的算法。该算法可以在搜索前期增强全局搜索，使之不陷入局部最优，而到搜索后期增强局部搜索能力，使之得到更精确全局最优解。通过五个典型测试函数的实验结果对比，可以清楚地表明改进后的算法得到的最优解更加接近真实的最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏文杰	东莞理工学院城市学院计算机与信息科学学院	5	35	2.0	5.0
2	徐生兵	东莞理工学院城市学院计算机与信息科学学院	4	40	3.0	4.0
3	代安定	东华大学信息学院	1	30	1.0	1.0