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摘要:
针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法不能兼顾收敛速度和稳态误差的问题,以及采用递归最小二秉(RLS)算法运算量增大,实现复杂等缺点,提出采用时变适用度函数的粒子群优化(PSO)算法.通过引入可变的惯性因子、可变的最大速度、选择机制等操作,自适应调整阵列权系数来寻找最优权值.将此算法应用于功率倒置阵列中能有效地生成零陷抑制干扰.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的功率倒置阵列
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 RLS算法 LMS算法 功率倒置阵列 时变适应度函数
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 TN97
字数 5911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易克初 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 218 1785 21.0 32.0
2 田斌 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 74 539 12.0 20.0
4 王杰令 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 16 55 4.0 6.0
5 张彪 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 8 25 2.0 4.0
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LMS算法
功率倒置阵列
时变适应度函数
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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