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摘要:
针对图像分割的性能分析问题,运用灰色聚类决策技术建立一种多层次的综合评估方法.该方法通过图像多个分割指标的特点,得到合适的白化函数,再通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算,将收集到的分散信息生成灰色聚类矩阵,以此对图像分割性能进行分类;其评估结果的离散性高,便于区分不同分割算法的性能.应用实例表明,该方法很好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性,从而使评判更容易进行.
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文献信息
篇名 基于灰色聚类决策的图像分割性能评价
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 性能评估 灰色聚类
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 197-200
页数 分类号 TP391
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国华 西北工业大学理学院数学系 104 768 13.0 22.0
2 吴志川 西北工业大学理学院数学系 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
性能评估
灰色聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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