基于 PCA 和 LDA 的方言辨识

• 作者: 于凤芹 何艳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 方言辨识 主成分分析 线性鉴别分析 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 169-171
• 字数: 3265字
• 语种: 中文

摘要

针对 PCA 没有有效利用样本的类别信息而导致方言识别率低的问题,采用 PCA 和 LDA 组合方法进行特征提取.首先用 PCA 对普通话、上海话、广东话和闽南话四种方言进行降维,然后在降维后的空间中用 LDA进一步特征提取,最后将该特征向量送入 BP 神经网络进行辨识.仿真实验结果表明,基于 PCA 和 LDA 的方言识别的平均识别率高达85%

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	何艳	江南大学物联网工程学院	3	11	2.0	3.0