一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法

• 作者: 卢朝阳 李远征 李静
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 多特征融合 粒子滤波 模型更新
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 1-6,45
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.04.001

摘要

针对复杂场景下多特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种多特征有效融俣和更新的目标跟踪方法.该方法首先在粒子滤波框架下采用加权融合的方式对目标进行多特征观测和相似性度量,通过分析粒子的空间集中度和权值分布建立一种有效的融合系数计算方法,使融合结果更加准确可靠.然后选取可信度高的特征检测遮挡,并动态调整目标模型的更新速度,以降低算法受目标变化和部分遮挡的影响,实验证明该方法对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性,并适用于目标被遮挡时的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	78	817	16.0	25.0
2	李静	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	41	361	10.0	17.0
3	李远征	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	4	130	2.0	4.0