基于粒子群算法的桁架结构优化

• 作者: 左勇志 闫续 霍达
• 来源期刊: 钢结构
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 桁架 尺寸优化 惯性权重
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 工程设计
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TU323.4
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9963.2012.07.011

摘要

粒子群算法(PSO)是一种基于种群智能的优化算法.由于其具有快速收敛和操作简单等特点,粒子群算法在工程、经济管理等诸多领域均得到广泛应用,成为近年来智能计算领域研究的新热点.首先介绍粒子群算法,进而提出对于惯性权重进行线性变化.利用改进的粒子群算法对实际工程桁架结构进行尺寸优化以提高经济效益,并提出合理的参数设置.数据对比分析结果表明,改进的粒子群算法对于桁架结构尺寸优化设计是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍达	北京工业大学建筑工程学院	182	1805	23.0	31.0
5	左勇志		58	166	8.0	10.0
6	闫续	北京工业大学建筑工程学院	3	10	2.0	3.0