作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了Logistic模型的参数估计,给出了两种迭代算法:G-N迭代法和改进的G-N迭代法,指出G-N迭代法虽然是应用较为广泛的计算方法,但得到的结果可能会不收敛,而改进的G-N迭代法可避免这一问题.通过实例验证了此法的有效性.
推荐文章
基于椭圆假设的分步迭代参数估计法的应用
数字磁罗经
误差校正
非线性
参数估计
改进的变分迭代法在Klein-Gordon方程中的应用
变分迭代法
Klein-Gordon方程
收敛解
遗传算法在 IRT 模型参数估计中的应用
遗传算法
IRT模型
参数估计
迭代法在焊缝图像阈值分割中的应用
激光视觉
图像处理
迭代法
二值化
阈值分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的 G-N迭代法在 Logistic 模型参数估计中的应用
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Logistic模型 参数估计 极大似然估计 G-N迭代法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 785-787
页数 分类号 O212.1
字数 2106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 光琳 8 18 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Logistic模型
参数估计
极大似然估计
G-N迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导