基于MATLAB的BP神经网络实现减振器缺陷产品自动识别

• 作者: 任强 谢伟东
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 减振器 示功图 MATLAB BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 新设备·新材料·新方法
• 页码范围: 95-97
• 分类号: TH173
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2012.04.025

摘要

减振器是汽车悬架的重要组成部分,其性能直接影响整车的安全性和舒适性,减振器示功图是判断减振器是否合格的重要依据.目前,减振器示功图的类型识别都依赖人的经验.文章通过在MATLAB中训练BP神经网络,实现了减振器缺陷产品的自动识别,该研究具有巨大的市场价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢伟东	浙江工业大学机械工程学院	48	438	12.0	19.0
2	任强	浙江工业大学机械工程学院	2	5	1.0	2.0