自适应字典学习的多聚焦图像融合

• 作者: 严春满 易盟 郭宝龙
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多聚焦图像 稀疏表示 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 1144-1149
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5136字
• 语种: 中文

摘要

基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出一种新的多聚焦图像融合算法.首先从待融合图像中随机取块构成训练样本集,经迭代运算获取过完备字典;然后由正交匹配追踪算法完成图像块的稀疏分解;再按分解系数的显著性选择融合系数并完成图像块的重构;重构块经重新排列并取平均后获得最后的融合图像.实验结果表明:该算法继承了目前较为优秀的多尺度几何分析方法的融合效果;在噪声存在的情况下,该算法表现出较好的噪声抑制能力,随噪声方差的升高,融合图像的主观质量及客观评价指标均要好于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	233	4214	37.0	54.0
2	严春满	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	4	46	3.0	4.0
3	易盟	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	5	69	5.0	5.0