病毒进化的离散差分进化超声图像特征选择

• 作者: 倪军 刘海波 张巧荣 朱长明
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 病毒进化 离散差分进化 超声图像 特征选择
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 866-872
• 分类号: TP391
• 字数: 4051字
• 语种: 中文

摘要

选择具有识别作用的超声图像淋巴结区域特征对临床诊断具有重要价值.针对目前特征选择算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出病毒协同进化的离散差分进化的颈部淋巴结超声图像特征选择算法.该算法主要利用病毒感染操作进行宿主个体的变异,在维持宿主个体多样性的同时保留最优的搜索信息,提高了算法的适应度函数值和进化速度.在临床颈部淋巴结超声图像中进行实验验证,分类精度达到98％,而算法平均收敛迭代次数仅为30次,表明本文所提算法是正确有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	78	683	14.0	23.0
2	张巧荣	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	25	242	9.0	15.0
3	朱长明	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	40	4.0	6.0
7	倪军	美国爱倚华大学卡佛医学院	1	1	1.0	1.0