基于遗传算法阈值优化的模糊边缘检测

• 作者: 张文普 彭畑 牟宇飞
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊边缘检测 遗传算法 隶属函数
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 91-93,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.08.018

摘要

针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失的问题,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。算法先使用遗传算法和Otsu得到最佳阈值参数,通过阈值定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度;再对图像进行灰度增强;最后用Min算子提取出图像的边缘。实验结果表明,改进算法提高了边缘检测质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟宇飞		9	41	4.0	6.0
2	张文普		8	50	4.0	7.0
3	彭畑		5	45	4.0	5.0