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摘要:
以SQS抑制剂CP-320473为先导物,在60%结构相似性的基础上,先通过AutoDock Vina软件进行分子对接,再选取结合能量最低的新化合物进行分子对接研究.结果表明:zinc 8442249比先导化合物CP-320473的抑制效果更好;SQS活性位点的Lys52通过与氢键与抑制剂结合,在抑制过程中具有重要作用.
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文献信息
篇名 角鲨烯合成酶抑制剂的高通量虚拟筛选
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 生物学
关键词 角鲨烯合成酶 高通量虚拟筛选 分子对接 抑制剂
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 生命科学
研究方向 页码范围 361-364
页数 分类号 Q66
字数 1917字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘景圣 吉林农业大学食品科学与工程学院 154 848 16.0 22.0
2 詹冬玲 吉林农业大学食品科学与工程学院 40 122 6.0 9.0
3 韩葳葳 吉林大学分子酶学工程教育部重点实验室 16 26 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
角鲨烯合成酶
高通量虚拟筛选
分子对接
抑制剂
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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