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摘要:
为了解决惯性领域内“数据丰富知识贫乏”的问题,建立一个基于数据挖掘的智能故障诊断系统,并重点围绕其中的数据挖掘环节展开研究.以金姿态组合陀螺TQZ-1A为研究对象,运用Clementine12.0工具,借鉴CRISP-DM行业标准,构建了基于两阶段聚类并做改进的C5.0模型.经过模型评价指标的综合评估验证了模型良好的预测性能,说明所建立的模型是科学的,适用于工程实践.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的TQZ-1A故障诊断研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 数据挖掘 TQZ-1A 故障诊断 CRISP-DM
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 工业自动化软件应用及开发专题
研究方向 页码范围 47-49
页数 分类号 TB21
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李富荣 13 54 3.0 7.0
2 李笔锋 9 29 3.0 5.0
3 邸亚洲 15 38 3.0 6.0
4 于建立 15 34 4.0 5.0
传播情况
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2012(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
TQZ-1A
故障诊断
CRISP-DM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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