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多目标路径规划问题的算法综述
多目标路径规划问题的算法综述
作者:
潘斌斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多目标
路径优化
NP难题
精确算法
启发式算法
摘要:
单目标路径优化模型难以更好的模拟实际生活中复杂多变的状况,相比而言多目标路径优化更贴近于现实,对实际问题更具有指导意义,也是近年来计算机科学和物流科学研究的一个热点问题,产生了众多的研究成果;为全面总结多目标路径优化算法的研究现状,综述了国内外多目标路径优化算法在不同背景下的应用及取得的进展,并按算法的构造方法进行了相应的分类;最后进行了总结分析了存在的问题,并指明其进一步的研究方向。
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基于改进多目标蚁群算法的无人机路径规划
无人机
路径规划
VORONOI图
多目标蚁群算法
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文献信息
篇名
多目标路径规划问题的算法综述
来源期刊
重庆工商大学学报:自然科学版
学科
工学
关键词
多目标
路径优化
NP难题
精确算法
启发式算法
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
78-84
页数
7页
分类号
TP374
字数
4965字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-058X.2012.05.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘斌斌
重庆交通大学管理学院
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多目标
路径优化
NP难题
精确算法
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-058X
CN:
50-1155/N
开本:
16开
出版地:
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
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重庆工商大学学报(自然科学版)2012年第6期
重庆工商大学学报(自然科学版)2012年第5期
重庆工商大学学报(自然科学版)2012年第4期
重庆工商大学学报(自然科学版)2012年第3期
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