基于灰度共生矩阵的动脉斑块图像特征分析

• 作者: 吴焕焕 李亦林 汪友生 胡百乐 陈建新
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声波图像 灰度共生矩阵 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP3
• 字数: 1731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.02.014

摘要

针对动脉斑块超声波图像纹理特征的复杂性,研究基于灰度共生矩阵的斑块特征提取方法.利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取动脉斑块超声波图像纹理特征信息,经比较分析选取能量、相关、熵和惯性这4种聚类效果较好的特征值,并对特征值数据进行归一化处理,再经过基于径向基核函数的支持向量机进行分类.结果表明可以获得较好的分类效果,验证了该方法的有效性和可行性.识别动脉硬化斑块类型,能为辅助临床诊断提供客观参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪友生	北京工业大学电子信息与控制工程学院	48	435	11.0	19.0
2	吴焕焕	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	33	3.0	3.0
3	胡百乐	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	33	3.0	3.0
4	李亦林	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	33	3.0	3.0
5	陈建新	北京工业大学电子信息与控制工程学院	65	441	11.0	17.0