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摘要:
针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采用拉普拉斯算子零交叉点的快速边缘积分方法将边缘信息嵌入能量泛函中,构建一种基于结构、边缘和区域信息的水平集分割方法.相比于单一依靠影像边缘信息或区域信息模型及其改进模型,该方法在分割严重灰度不均匀的血管造影影像上能够准确提取血管,并精确定位血管边缘.
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文献信息
篇名 灰度不均的弱边缘血管影像的水平集分割方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 血管分割 灰度不均 弱边缘 水平集 边缘积分 几何结构 各向异性 管状滤波器
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 2489-2499
页数 11页 分类号 TP391
字数 5778字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2012.04095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 473 4174 31.0 44.0
5 周志勇 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 22 117 6.0 9.0
9 郑健 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 14 115 6.0 10.0
10 薛维琴 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 4 66 3.0 4.0
14 李莉华 8 40 2.0 6.0
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血管分割
灰度不均
弱边缘
水平集
边缘积分
几何结构
各向异性
管状滤波器
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软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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