卟啉传感阵列图像特征值自动提取方法

• 作者: 侯长军 汪德暖 罗小刚 霍丹群
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 图像分割 网格划分 比例半径法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 33-39
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对卟啉传感阵列（PSA）图像，设计了一种特征提取算法。该算法首先利用radon变换的方法实现了PSA图像倾斜自动校正；而后通过二值投影与数学统计学结合的方法来进行网格划分，根据网格划分的卟啉点区域对图像进行局部阂值分割，从而定位出卟啉点区域，最后采用比例半径法从已定位的卟啉点区域内提取出每个卟啉点的特征。该算法解决了弱信号卟啉点识别难的问题，提取的特征值最大程度的反映了卟啉点的信息。通过对NH3、异戊二烯、庚醛等气体进行试验，结果表明该算法能够很好的提取出PSA图像中卟啉点的特征值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍丹群	重庆大学生物工程学院	127	1460	20.0	32.0
2	侯长军	重庆大学生物工程学院	117	1076	17.0	27.0
3	罗小刚	重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室	40	222	7.0	13.0
4	汪德暖	重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室	4	15	3.0	3.0