3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究

• 作者: 刘喜冬 周正奎 张猛 张立敏 李俊雅 李姣 袁峥嵘 许尚忠 陈晓杰 陈翠 高会江 高雪
• 来源期刊: 畜牧兽医学报
• 学科: 农学
• 关键词: 偏最小二乘回归 GM(1,N)灰色系统 BP神经网络 预测 胴体性状
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 遗传繁育
• 页码范围: 368-375
• 分类号: S823.8
• 字数: 3886字
• 语种: 中文

摘要

本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法,运用DPS数据处理系统和SAS软件比较偏最小二乘回归、GM(1,N)灰色系统和BP神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力.选择肉牛7个宰前生长性状(体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量),对2个重要的胴体性状(胴体质量和净肉质量)进行预测.结果表明:偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高;GM(1,N)灰色系统和BP神经网络预测准确度偏低.本研究还将3种预测结果相结合,取其均值,大大提高了预测的准确性.这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考.