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摘要:
曲波变换具有多尺度分析能力,与小波变换相比可更好地表达图像的曲线特征.为有效描述铁谱磨粒的形貌特征,提出一种曲波域图像特征提取方法.利用曲波变换将磨粒图像进行分解,得到不同尺度的曲波系数;根据曲波系数统计分布特点,采用广义高斯分布模型对细尺度和精细尺度曲波系数分布进行建模;提取粗尺度曲波系数的均值、标准差、能量和熵等统计特征,以及细尺度和精细尺度曲波系数的广义高斯分布模型参数描述磨粒特征.将提取的特征用于发动机典型磨粒识别,识别成功率达到了88.9%,表明该方法所提特征能很好地表达铁谱磨粒的形貌特征.
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文献信息
篇名 曲波域铁谱磨粒图像特征提取方法研究
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 铁谱分析 磨粒图像 曲波变换 广义高斯分布 特征提取
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 分类号 TP391.4
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2012.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 军械工程学院一系 253 1973 21.0 28.0
2 任国全 军械工程学院一系 133 1229 18.0 27.0
3 张云强 军械工程学院一系 31 154 7.0 10.0
4 徐超 军械工程学院一系 49 209 8.0 11.0
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研究主题发展历程
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铁谱分析
磨粒图像
曲波变换
广义高斯分布
特征提取
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润滑与密封
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