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摘要:
针对有雾图像的浅色或偏白色区域无法正确估计透射率,从而导致图像的去雾及恢复产生过度增强的问题,提出了一种改进的基于暗原色先验的去雾方法.该方法首先提取图片中的浅色区域,并对其邻域场景分区,通过对比度分析来判断每个邻域区域与浅色区域场景的透射率的相似程度.相似度较高的区域在估计中的权重会得到增加.最后用暗原色算法获取临域区域的透射率信息,根据权重分配从而正确估计浅色区域的透射率.该方法可有效估计浅色区域的透射率,与现有方法相比,克服了其对浅色区域恢复失真的问题,去雾后的场景更为自然.实验结果表明,该方法切实可行且具有较好的鲁棒性,可达到良好的去雾效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的基于暗原色理论的去雾方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 去雾算法 暗原色先验 透射率 对比度
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 分类号 TP751
字数 3732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 东南大学自动化学院 113 1482 22.0 33.0
2 冯骢 东南大学自动化学院 1 14 1.0 1.0
3 陈璋雯 东南大学自动化学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
去雾算法
暗原色先验
透射率
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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