滑动平均和改进权重函数的快速非局部平均图像去噪算法

• 作者: 尹周平 熊波
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部平均 滑动平均 稳健估计
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 628-634
• 分类号: TP391
• 字数: 5007字
• 语种: 中文

摘要

非局部平均算法(NL-means)是一种有效的高斯噪声去除方法,由于其实现时效率低下,很难应用到实际中.针对非局部平均算法的低效率问题,提出一种快速的非局部平均去噪算法(FNLM).首先,为了实现对算法的加速,采用滑动平均和权重对称技术.其次,算法在加速时一般会影响到去噪效果,为了使算法加速的同时保证去噪效果,提出一种改进的权重计算函数.最后,对新算法进行了一定的实验分析,实验结果显示提出的快速算法FNLM与原始的非局部平均算法相比,效率得到了很大提升,与其他的经典算法相比,在效率和效果上都非常有竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊波	华中科技大学机械科学与工程学院	12	298	8.0	12.0
2	尹周平	华中科技大学机械科学与工程学院	70	437	13.0	17.0