一种基于浓度的粒子群优化算法

• 作者: 孙合明 李庆芳
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 浓度 免疫算法 收敛
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3008字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解的不足,提出了改进的粒子群算法,以克服粒子群算法的早熟现象。引入免疫算法中浓度的概念对粒子的更新进行有选择的指导,增强了粒子群算法全局搜索的能力。通过5种典型的标准函数对改进的算法进行测试和比较,验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙合明	河海大学理学院	18	34	4.0	4.0
2	李庆芳	河海大学理学院	2	5	2.0	2.0