基于量子BP网络的图像压缩技术研究

• 作者: 左现刚 张志霞
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 量子神经网络 BP算法 量子BP算法 图像压缩
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.05.002

摘要

量子神经网络是一门崭新的学科,是量子理论和人工神经网络结合的产物。它融合了量子计算与神经网络的优点,具有很高的理论价值和应用潜力。本文基于具有量子输入和量子输出的量子神经元模型,利用BP网络用于图像压缩的原理,同时借助复数BP算法提出了QBP算法,构建一种用于图像压缩的3层QBP网络模型,实现了图像压缩与图像重建。仿真结果表明,在与BP网络压缩比相同的情况下,QBP网络不仅获取较好的重建图像质量,而且在最佳学习速率下迭代次数比BP网络少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左现刚	河南科技学院信息工程学院	45	144	6.0	9.0
2	张志霞	河南科技学院信息工程学院	21	47	5.0	6.0