基于克隆选择的小世界优化算法

• 作者: 张进华 王孙安 艾长胜 陈乃建
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 小世界 函数优化 变异
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3091-3098
• 分类号: TP18|O224
• 字数: 7481字
• 语种: 中文

摘要

针对小世界算法在多极值等复杂函数优化中存在算法后期种群多样性退化、全局搜索效率下降等问题,提出一种基于种群克隆选择的小世界优化算法.该算法以小世界现象信息传递的高效性改进克隆过程中体细胞高频变异的随机性,实现克隆增殖、克隆选择以及小世界网络短连接等算子在局部空间的搜索,克隆删除与小世界随机长连接在全局空间的搜索.实验结果表明:各种克隆算子与小世界变异算子相结合,增加了种群的多样性,扩大了搜索范围.与其他算法相比,该算法在收敛速度和多极值点函数搜索能力等方面具有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	艾长胜	济南大学机械工程学院	84	452	11.0	16.0
3	张进华	西安交通大学机械工程学院	42	486	11.0	21.0
4	陈乃建	济南大学机械工程学院	12	33	4.0	5.0