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摘要:
针对传统图像增强过程中产生的伪吉布斯现象,清晰度差和对比度低的问题,提出一种基于非F采样Contourlet变换(NonsubsampledContourletTransform,NSCT)的反锐化掩模图像增强算法。该算法一方面利用NSCT变换的平移不变性,抑制传统增强算法中产生伪吉布斯现象,另一方面用反锐化掩膜算法来处理图像,提高增强后图像的清晰度和对比度。实验仿真结果表明,本文提出的方法与Conlourlet增强方法,反锐化掩模增强方法相比能够有效提高图像的清晰度,对比度和抑制伪吉布斯现象,图像视觉效果有明显改善。
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文献信息
篇名 基于NSCT的反锐化掩模遥感图像增强方法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 图象增强 非下采样Contourlet变换 反锐化掩模
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TN248.1
字数 1534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2012.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
4 蒲晓婷 新疆大学信息科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象增强
非下采样Contourlet变换
反锐化掩模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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