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摘要:
为了实现液体药剂生产过程中的自动化质量检测,提高质检的速度和准确性,在智能视觉的基础上对透明液体药剂中可见异物的跟踪算法进行研究.采用中值滤波器对输液图像进行去噪,应用二次差分与能量累积算法对液体药剂中的可见异物进行检测,分别运用漫水填充法和实时运动模板提取异物目标的形态特征和运动特征;在分析异物的运动轨迹基础上,建立基于运动特征的区域匹配跟踪模型,给出搜索窗口的定位与尺寸大小选择原则,根据速度大小和运动方向的差异采取不同的跟踪策略,解决了异物目标在消失和重叠情况下的跟踪难题.实验结果表明,改进的区域匹配跟踪算法的错跟率和漏跟率分别为0%和2.5%,跟踪的正确率可以达到97.5%,且具有较高的实时性,能够满足实际生产的需要.
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文献信息
篇名 透明液体药剂中可见异物跟踪算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 异物检测 特征提取 区域匹配 目标跟踪
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 1822-1830
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹建 66 611 15.0 21.0
2 许雪梅 56 455 12.0 18.0
3 黄征宇 4 16 2.0 4.0
4 李丽娴 3 11 1.0 3.0
5 张键洋 5 10 2.0 3.0
6 倪兰 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
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研究主题发展历程
节点文献
异物检测
特征提取
区域匹配
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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