基于LS-SVM的大坝多测点潜变量监控模型

• 作者: 程琳 陈瑞兴
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 环境变量 潜变量 最小二乘支持向量机 棉花滩大坝
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

为安全监控大坝,以棉花滩大坝为例,提出了一种多测点监测数据的方法,通过对环境变量和大坝效应量之间关系的分析,将多测点监测量转换为几个相互独立的潜变量来实现多测点数据的降噪和减缩,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立环境变量因子对潜变量的预测模型,以实现对大坝状态的监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程琳	河海大学水利水电学院	15	19	2.0	3.0
2	陈瑞兴		3	5	2.0	2.0