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摘要:
文章从交通量、平均速度、天气条件、前一时段的拥堵状况等与交通拥堵有直接关系的模糊条件入手,根据确定的模糊集合和模糊规则,提出了一种用于交通拥堵判别的模糊推理算法,并利用GPS采集数据对算法进行了验证分析。结果表明,该模糊推理算法能准确判别道路的交通拥堵情况。
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文献信息
篇名 基于模糊推理的交通拥堵判别方法
来源期刊 西部交通科技 学科 交通运输
关键词 模糊推理 交通拥堵 判别方法 研究
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 64-69,91
页数 7页 分类号 U491.265
字数 2778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4874.2012.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张一鸣 武汉科技大学汽车与交通工程学院 21 137 7.0 11.0
2 王鹏 武汉科技大学汽车与交通工程学院 12 28 3.0 5.0
3 尹春桥 武汉科技大学汽车与交通工程学院 1 17 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
交通拥堵
判别方法
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部交通科技
月刊
1673-4874
45-1339/U
大16开
广西南宁市民族大道153号交通设计大厦18楼
2006
chi
出版文献量(篇)
6186
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8386
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