一种自适应的PSO粒子滤波人脸视频跟踪方法

• 作者: 姚海涛 朱福喜 陈海强
• 来源期刊: 武汉大学学报：信息科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人脸跟踪 自适应PS0 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 492-495
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种自适应的PSO粒子滤波人脸视频跟踪算法。本算法充分利用粒子群算法的寻优能力，使粒子向真实值的后验概率分布移动，同时引入小生境（niche）技术加以改进，构造出多种群特性，使目标分布呈现非线性非高斯特性的多模分布，由此提高对动态系统中最优解动态变化的自适应能力。实验表明，在简单背景匀速运动、复杂背景匀速和变速运动的人脸视频跟踪中，和传统粒子滤波、普通PSO粒子滤波相比，具有良好的跟踪精度和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱福喜	武汉大学计算机学院	46	250	9.0	13.0
2	陈海强	广西大学计算机与电子信息工程学院	17	56	5.0	7.0
3	姚海涛	广西大学计算机与电子信息工程学院	8	62	5.0	7.0