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中南大学学报(自然科学版)期刊
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并联式混合动力逻辑门限控制参数智能优化
并联式混合动力逻辑门限控制参数智能优化
作者:
伏军
左青松
申爱玲
袁文华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应混沌粒子群优化算法
混合动力
智能优化
仿真
摘要:
为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和降低其废气排放量,采用基于自适应混沌粒子群优化算法建立并联式混合动力汽车控制优化模型,对其逻辑门限控制参数进行优化,并与PSO算法和GA算法的优化结果进行比较;利用ADVISOR仿真软件对其优化参数进行仿真验证,并对其逻辑门限控制参数优化前的仿真结果与自适应混沌粒子群优化后的仿真结果进行对比.研究结果表明:自适应混沌粒子群优化算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效避免早熟收敛问题;100km油耗至少可降低12%,HC排放量可降低6%,CO排放量可降低5%,NOx排放量可降低8%.
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基于智能优化规则的并联混合动力汽车能量管理策略
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粒子群算法
并联混合动力轻型客车控制策略改进设计
并联混合动力汽车
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文献信息
篇名
并联式混合动力逻辑门限控制参数智能优化
来源期刊
中南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
自适应混沌粒子群优化算法
混合动力
智能优化
仿真
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
机械工程·控制科学与工程
研究方向
页码范围
4306-4312
页数
7页
分类号
TK421
字数
5047字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁文华
邵阳学院机械与能源工程系
95
525
12.0
18.0
2
伏军
邵阳学院机械与能源工程系
47
172
8.0
11.0
3
申爱玲
邵阳学院机械与能源工程系
10
69
5.0
8.0
4
左青松
湖南大学机械与运载工程学院
17
105
7.0
9.0
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自适应混沌粒子群优化算法
混合动力
智能优化
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7207
CN:
43-1426/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市中南大学校内
邮发代号:
42-19
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
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