电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术研究

• 作者: 杨芹英
• 来源期刊: 中国电子商务
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 页码范围: 2
• 分类号: TP391
• 字数: 2227字
• 语种: 中文

摘要

在信息量越来越大的今天,基于各种推荐技术的个性化推荐系统应运而生,为了使用户及时从大量数据中得到所需信息,电子商务个性化信息推荐服务应运而生.协同过滤推荐技术作为目前最成熟、最成功的推荐技术,得到了广泛的应用.协同过滤通过收集用户的兴趣爱好,及其他用户的评分信息计算用户间的相似度,从而进行推荐.然而由于数据稀疏度、冷启动、算法的可扩展性问题严重影响了推荐的准确度,推荐系统的应用和推广遇到了瓶颈.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨芹英	贵州大学管理学院	7	11	2.0	3.0