模糊神经网络在机载相机稳像中的应用

• 作者: 李迪 白越 续志军 陈向坚
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织递归区间二型模糊神经网络 实时稳像 泛化能力 微型飞行器机载相机
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 光学工程、电信技术
• 页码范围: 1540-1545
• 页数: 6页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.08.028

摘要

针对解决微型飞行器空中拍摄的图像抖动问题,采用自组织递归区间二型模糊神经网络的函数逼近及泛化能力对微型飞行器上的相机振动规律进行模拟,预测机载相机的振动矢量.该自组织递归区间二型模糊神经网络的初始规则数为零,所有规则都是通过结构和参数同时在线学习来产生,网络结构学习采用的是在线区间二型模糊群集,提高自组织递归区间二型模糊神经网络的稳定性及计算精度.仿真结果表明:将自组织递归区间二型模糊神经网络与双BP神经网络进行对比,利用自组织递归区间二型模糊神经网络对微型飞行器相机振动矢量进行预测的精度高.