基于自学习采样粒子滤波器的不完备故障空间交互诊断方法

• 作者: 余伶俐 唐小林 唐琎
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 自学习采样 粒子滤波器 不完备空间
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 1331-1336
• 分类号: TP24
• 语种: 中文

摘要

针对不完备空间混合系统,提出一种基于自学习采样粒子滤波器(SLSPF)的交互诊断方法.融入自学习采样机制,利用自学习即时概率指导采样,以摆脱粒子滤波器对转移概率的依赖;结合自学习采样与诊断的动态交互方式调整模式空间,使粒子滤波器采样粒子数动态减少;同时给出了不完备信息空间的真实模式与未知模式阈值的决策条件.实验结果表明,尤其在高维状态空间下, SLSPF 不仅可以保证粒子滤波器的诊断精度,而且能够提高计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐琎	中南大学信息科学与工程学院	49	899	14.0	29.0
2	余伶俐	中南大学信息科学与工程学院	31	333	11.0	16.0
3	唐小林	中南大学信息科学与工程学院	2	21	2.0	2.0