基于混合高斯模型与核密度估计的目标检测

• 作者: 任政 吕游 方向忠 李向阳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 核密度估计 背景建模 前景目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

背景建模与目标检测是视频跟踪的重要步骤和基础,非参数核密度估计与混合高斯模型是背景建模与目标检测的经典方法.文中首先介绍了高斯模型与核密度估计的基本原理及各自的优缺点,然后提出了一种核密度-混合高斯模型级联算法,利用核密度估计快速分割前景与背景区域,再由混合高斯模型对于无法精确建模的区域进行二次判定,有效综合了二者各自的优点.仿真结果表明,该算法具有良好的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任政	上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所	3	11	2.0	3.0
5	李向阳	上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所	2	12	2.0	2.0
9	吕游	上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所	1	3	1.0	1.0