基于Curvelet变换的图像融合改进算法

• 作者: 冀晓涛
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外与可见光图像 Curvelet变换
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.06.004

摘要

针对红外与可见光图像的融合，提出了基于二代Curvelet变换的图像融合改进算法。首先对两幅源图像进行Curvelet变换，得到其在不同尺度和方向下的变换系数。对于低频系数，根据红外与可见光图像的不同成像特点，采用基于局部统计特性的自适应融合策略；对于不同尺度和方向下的高频系数，采用基于局部区域能量匹配的系数选择方案。最后进行Curvelet逆变换得到融合图像。通过实验结果的对比分析，该算法可以更有效地反映源图像中的特征，融合效果有了明显改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀晓涛	西安电子科技大学电子工程学院	1	3	1.0	1.0