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摘要:
论述了运用BP神经网络对图像进行识别.介绍了BP神经网络的算法设计、隐层节点的选取等问题.结果表明,BP神经网络有很强的自适应性,对大量样本识别后,能将图像中需要的基点有效地识别出来,且达到较高的准确率.
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文献信息
篇名 利用BP神经网络识别图像基点
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 BP神经网络 图像基点 图像识别
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 200-201
页数 分类号 TP391.41|TP183
字数 1619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.03.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁振涛 1 3 1.0 1.0
2 郭俊 1 3 1.0 1.0
3 师福明 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
图像基点
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导