粒子群算法研究及改进

• 作者: 刘金瑄 王耀东
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 惯性权重 学习因子 局优检验
• 年，卷（期）: xxydnllb_2012,（3）
• 页码范围: 129-130
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6

摘要

粒子群算法是一种群智能优化算法,存在早熟和易陷入局部极小值等缺陷。本文采用改进惯性权重和学习因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,并引入局部最优检验综合改进算法,经仿真实验,有效提高了算法性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金瑄	西安科技大学计算机学院	15	131	6.0	11.0
2	王耀东	西安科技大学计算机学院	2	1	1.0	1.0