结合角点特征与SIFT特征的加速图像匹配

• 作者: 刘丽 陈伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 角点特征 关键点提取 快速特征匹配
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 98-102
• 分类号: TP31
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.01.025

摘要

利用关键点寻找不同图像之间的一致性是很多图像处理和计算机视觉应用中的一个关键步骤.由于图像中巨量的关键点,因此特征的快速匹配成为了一个瓶颈.文中提出了一种对特征点进行分类比较的方法来加速特征匹配.首先可将SIFT特征分为两类,极大值SIFT特征和极小值SIFT特征；其次是将SIFT特征和传统角点特征相结合提取特征点并按照角点特征进行分类.实验表明,这种方法在保持原有鲁棒性和精度的情况下,可以较大提高特征匹配速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	山东师范大学信息科学与工程学院	11	26	3.0	5.0
3	刘丽	山东师范大学信息科学与工程学院	37	137	6.0	8.0