网络的简监督文本分类方法

• 作者: 王浑 赫芳
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 词语相关度网络 简监督 领域词语
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TU352.11
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2012.17.051

摘要

传统的基于规则或统计的文本分类方法存在许多问题。本文利用词语相关度网络提供的大量词语语义知识设计一种“简监督”文本分类方法，从理论和技术上解决文本分类问题，以求在认知心理符合程度、人工标注困难等层面上克服传统方法的缺陷。实验证明文章设计的方法计算结果较为准确，具有一定的可行性和应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赫芳		7	10	2.0	3.0