数据挖掘中适用于分类的时序数据特征提取方法

• 作者: 林珠 邢延
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 时序数据 分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 224-229
• 字数: 5678字
• 语种: 中文

摘要

特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用.对时序特征提取的方法进行归纳分类,将有利于对特征提取整体性,全面性的认识.回顾现有的时间序列中特征提取的方法,将其总结为四大类,它们分别是基于基本统计方法的特征提取、基于模型的特征提取、基于变换的特征提取、基于分形维数的特征提取.针对每一类的特征提取方法,进一步研究了它相应的分类方法和它在时间序列数据中的应用邻域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林珠		5	35	3.0	5.0
2	邢延	广东工业大学自动化学院	26	53	3.0	6.0