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摘要:
Apriori算法是关联规则的经典算法,并己经被越来越多的企业使用.它在给企业带来经济效益的同时,也让人们意识到算法自身的不足:第一,该算法在扫描事务数据库的次数过多,从而需要承担很大的I/O负载;第二,它可能产生庞大的候选集.为了提高Apriori算法的效率,针对减少扫描事务数据库次数的方法,提出一种改进挖掘效率的算法.
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文献信息
篇名 一种基于Apriori的关联规则的改进算法的研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 Apriori 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 82,85
页数 分类号 TP311.13
字数 1098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建平 浙江理工大学信息电子学院 35 460 7.0 21.0
2 刘娟娟 浙江理工大学信息电子学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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