鲜枣可溶性固形物可见/近红外光谱检测建模方法比较

• 作者: 张海红 张淑娟 赵华民 赵艳茹
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 鲜枣 可溶性固形物 可见/近红外光谱 无损检测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 108-112
• 分类号: S123
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.03.021

摘要

对采摘于一枣园的180个壶瓶枣样本,随机分成150个样本校正集和30个样本预测集.用FieldSpec3光谱仪采集光谱,并进行多元散射校正(MSC)预处理,之后分别利用连续投影算法(SPA)和逐步回归法( SRA)提取特征波长,并结合光谱理论分析确定,再分别基于偏最小二乘法(PLS)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立壶瓶枣可溶性固形物含量预测的简化模型和全波段模型.结果表明,全波段PLS模型预测的相关系数和预测均方根误差分别为0.887 4和1.088 9,预测效果最好；建立的MSC - SPA - PLS模型预测的相关系数和均方根误差分别为0.799 0和1.407 8,建立的MSC - SRA - PLS模型预测的相关系数和均方根误差分别为0.822 4和1.3851,与全波段的MSC - PLS相比,精度均降低；建立的MSC - SPA - LS - SVM模型预测的相关系数和均方根误差分别为0.796 3和1.145 8,与全波段的MSC - LS - SVM相比,精度提高；建立的MSC - SRA - LS - SVM模型预测精度很低,不适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	赵华民	山西农业大学工学院	19	100	5.0	9.0
3	张海红	山西农业大学工学院	13	141	7.0	11.0
4	赵艳茹	山西农业大学工学院	4	42	4.0	4.0