采用多智能体强化学习的交通信号优化控制

• 作者: 宋炯 金钊
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 交通信号控制 多智能体强化学习 自主学习 多十字路口的城市交通 交通流量
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TP181
• 字数: 2034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.9(s).05

摘要

在城市交通环境,交通流的正确预测是比较困难,因为多个十字路口,这使得预设的交通控制模型之间的相互作用和纠缠在一起,不能在所有的交通情况下始终保持高性能的预测.考虑到的强化学习的所具有的自主学习能力,本文提出了基于多智能体强化学习的交通信号控制方法.没有预设的控制模型,多协作代理可以学习相应的实时交通状况下的最优控制策略.通过实验结果证明了这种方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋炯		16	38	4.0	5.0
2	金钊		17	67	6.0	7.0